Методы исследования систем управления

Применяемые методы формализованного описания систем управления должны способствовать в конечном итоге созданию четких организационных механизмов управления, используемых объектов.

Необходимость создания таких механизмов обусловлена внедрением новых методов хозяйствования, которые требуют как четкой регламентации управления, так и сокращения управленческих расходов.

Как известно, моделирование какого-либо объекта заключается в замене исходного объекта таким объектом (моделью), исследование которого можно провести эффективнее, т.е. легче, доступнее, быстрее, дешевле и т.д.

Существует много разновидностей моделей:

графики

таблицы

физические модели

логические и математические выражения

машинные модели

имитационные модели.

Выбор конкретного метода формализованного описания, системы управления зависит от того, в каких условиях осуществляется обследование, какова, ответственность исполнителей за принимаемые решения и какова степень регламентации управления в обследуемой организации.

В настоящее время разработано и опробовано целый ряд различных методик обследования и формализованного представления систем управления.

Они, как правило, существенно отличаются одна от другой и соответствуют разной глубине исследования и поставленным целям.

.4 Методы исследования информационных потоков

Проведение исследования потоков информации предпроектного обследования системы управления предусмотрено методическими материалами по разработке организационных систем управления. Целью такого исследования является изучение и формализация информационных процессов. Исследования проводятся по заранее разработанной программе. В программе указывается, что и в какой последовательности необходимо выполнить.

Одновременно с изучением потоков документации целесообразно получить максимум сведений о функциях, которые осуществляются каждым подразделением органа управления и для выполнения которых предназначены сведения документации.

Исследование потоков документов и информационных потоков осуществляется, как правило, на основе построения их моделей того или иного рода. Эти потоки называются - потоки данных. Как правило, различают подходы исследования и моделирования.

К методам исследования информационных потоков принято относить:

а) Графические (диаграммные):

Метод организационно-оперативных диаграмм;

Метод диаграмм потоков данных;

Метод сетевого моделирования;

Метод иерархических диаграмм (деревья);

Метод бизнес-диаграмм;

Метод опердиаграмм;

б) Аналитические методы:

Метод реквизитов;

Метод матричного моделирования.

Методы анализа матриц смежности графов.

Методы транспортных сетей.

в) Методы экспертизы

Вышеперечисленные методы, как анализа, формируются из данных, полученных в результате: наблюдений, анкетирования, опроса, сбора необходимой первичной документации.

На примере рассмотрим метод матричных потоков. Согласно схеме, отражающей документооборот между подразделениями, а также внешними организациями. Приложение Б.

.5 Выбор методов исследования систем управления

Наибольшее распространение в экономике в настоящее время получили математическое программирование и статистические методы. Правда, для представления статистических данных, для экстраполяции тенденций тех или иных экономических процессов всегда использовались графические представления (графики, диаграммы и т.п.) и элементы теории функций (например, теория производственных функций). Однако целенаправленное применение математики для постановки и анализа задач управления, принятия экономических решений разного рода (распределения работ и ресурсов, загрузки оборудования, организации перевозок и т.п.) началось с внедрения в экономику методов линейного и других видов математического программирования (работы Л. В. Канторовича, В. В. Новожилова, С.А. Соколицына и др.).

Привлекательность этих методов для решения формализованных задач, какими обычно являются названные выше и другие экономические задачи на начальном этапе их постановки, объясняется рядом особенностей, отличающих методы математического программирования от методов классической математики.